Diabetes je chronické onemocnění, které může ovlivnit každou část každodenního života. Chodit se k lékaři a užívat léky jsou důležité, ale nedostatečné pro optimální péči. Jedinci s diabetem mohou snížit krátkodobý a dlouhodobý dopad onemocnění tím, že praktikují vlastní dovednosti v oblasti řízení. Použití zdravotnických technologií usnadní léčbu diabetu.
Základní diabetes self-management zahrnuje zdravé stravování, fyzickou aktivitu, kontrolu hmotnosti, sledování hladiny glukózy v krvi (cukr) a užívání léků.
Hardwarové a softwarové nástroje nyní pacientům usnadňují větší kontrolu.
Zdravé stravování
Prvním krokem ke zdravému stravování pro cukrovku je vědět, co jíte. To znamená znalost počtu sacharidů , bílkovin, tuku, sodíku a kalorií v potravinách. Teprve potom můžete porovnat příjem potravy s tím, co je doporučeno pro cukrovku.
Existuje spousta aplikací pro smartphony, které jsou k dispozici pro sledování příjmu potravy . Na nejzákladnější úrovni jsou k dispozici aplikace pro doručování potravin, které vyžadují ruční zadání množství a typů potravin, které jíte.
Mnoho aplikací může také skenovat výživové štítky a importovat informace do deníku. Díky tomu je mnohem snazší sledovat kalorie, sacharidy a další klíčové živiny v dlouhodobém horizontu.
Ale co když nevíte, co je ve vašem jídle? Domácí večeře nepřichází s označením výživy. Nyní jsou aplikace pro smartphony, které mohou analyzovat obsah živin v potravinách z fotografického obrazu.
Díky skrytým ingrediencím, jako jsou oleje a máslo, nejsou zcela přesné, ale v mnoha případech nabízejí dobrý odhad.
Ruční laserové zařízení dělá totéž, ale s jinou technologií. Zatímco přesnost těchto nástrojů pro analýzu potravin je stále třeba zlepšit, potenciál pro rychlé vyhodnocení obsahu živin v potravinách, které nejsou označeny, je vzrušující.
V březnu tohoto roku získala společnost Spectral Engines Oy hlavní cenu Horizon za vývoj cenově dostupného skeneru, který dokáže přesně měřit a analyzovat příjem potravin. Jejich scanner potravin používá malý infračervený (NIR) spektrální snímač modul a může rychle zjistit obsah potraviny v tuku, cukru a bílkoviny, stejně jako celková energie. Tato nová technologie NIR pracuje ve spojení s pokročilými algoritmy, cloud-connectivity a materiálovou knihovnou složenou z obrovského počtu obrazů. Scanner potravin může také poskytnout informace o možných alergenech, takže by mohl být užitečný pro lidi s alergiemi a citlivostí na potraviny.
Fyzická aktivita
Výhody fyzické aktivity pro cukrovku zahrnují kontrolu hladin glukózy v krvi, zlepšení kardiovaskulární kondice, udržení tělesné hmotnosti, snížení tělesného tuku a kontrolu hmotnosti.
Aplikace Smartphone pro sledování fyzické aktivity se velmi liší v sofistikovanosti. Nejjednodušší vám umožní zadat svou činnost do deníku. Jiní používají telefon GPS pro sledování vzdálenosti a rychlosti při chodu, běhu nebo cyklu.
Pedometry měří schody, zatímco akcelerometry měří kroky i jiné rozměry fyzické aktivity. Mnoho z těchto nositelných zařízení odesílá data do aplikace nebo webových stránek pro smartphony.
Aplikace pro silové cvičení jsou dobrá pro ty, které se hodí pro aerobní cvičení. Například aplikace Runtastic používají akcelerometr telefonu pro sledování opakování pro push-up, pull-up, squat a sit-up. Aplikace obsahují plány a připomenutí pro postupné zvyšování opakování.
Měření hladiny glukózy v krvi
Glukomery (glukomery) jsou malé přístroje pro měření hladiny glukózy v krvi. Několik měřičů glukózy se připojuje pomocí kabelu nebo bezdrátově do programů řízení diabetu umístěných na počítači, smartphonu nebo mraku. V některých uspořádáních mohou poskytovatelé zdravotní péče sledovat měření a poskytovat zpětnou vazbu pacientům.
Neinvazivní monitory, které měří glukózu bez kožního pichání, jsou v pracích po mnoho let a v mnoha stylech, včetně glukóza. V září schválila FDA první nepřetržitý monitorovací systém glukózy pro dospělé, Free Style Libre Flash. Pacient má malý senzorový vodič vložený pod kůži a používá bezdrátovou mobilní čtečku k zobrazení dat. Mohou být brzy k dispozici i jiné neinvazivní řešení.
Měření jiných zdravotních ukazatelů
U lidí s diabetem je důležité udržovat zdravou hmotnost a krevní tlak. Podobně jako měřiče glukózy jsou k dispozici váhy a monitory krevního tlaku s možnostmi, které uživatelům umožňují sledovat trendy a sdílet data s ostatními, včetně poskytovatelů zdravotní péče.
Jednoduché připomenutí
Aplikace a funkce kalendáře jsou užitečné pro připomenutí užívání léků, cvičení a měření glukózy v krvi. Pacienti s diabetem mohou také těžit z výstrah, které jim vybízejí k přizpůsobení chování, např. Zkontrolovat jejich nohy nebo vystoupit z nohou. Tekscan nabízí dvě zařízení, která mohou být užitečná pro osoby s diabetem, F-Scan a F-Mat. F-Scan je systém monitorování tlaku v botách, zatímco F-Mat je podložka pro snímání tlaku a může být použita k analýze funkce chodidla a chůze.
Sociální podpora
Vypořádání se s diabetem může mít fyzické, duševní a emocionální vyloučení. Mnoho pacientů by mělo prospěch z podpory od jiných pacientů ve stejné situaci. Komunity online a aplikace pro smartphony mohou otevřít možnosti podpory.
Vázání všech dohromady
Podívejte se na platformy, které se objeví a které se připojují k zařízením a aplikacím, aby zobrazovaly data z více činností samostatné správy v jednom rozhraní.
Pokud sledujete různé parametry relevantní pro self-management diabetes, můžete si všimnout různých korelací, například mezi hladinou cukru v krvi, co děláte a co a kdy jíte. Mnozí odborníci se také domnívají, že cílem je umožnit integraci aplikací pro vlastní správu do elektronických zdravotních záznamů (EHR). Někteří pojišťovatelé již vidí mHealth jako způsob, jak snížit komplikace a náklady a nabízejí aplikace a digitální technologie pro diabetes zdarma nebo za zvýhodněné ceny.
> Zdroje:
> Darby A, Strum M, Holmes E, Gatwood J. Přehled nutričních sledování mobilních aplikací pro pacienty s diabetem. Diabetes Technol Ther . 2016, 18 (3): 200-219.
> Hood JR. C. Diabetes a mHealth: pomocí inteligentních telefonů, aplikací a dalších technologií: Můžeme vytvořit "chytřejší" pacienty s diabetem prostřednictvím elektronického vlastního řízení nemoci ?. Správa podiatry . 2017; 36 (9): 61-66.
> Hoppe C, Cade J, Carter M. Hodnocení diabetu cílených aplikací pro Android smartphone ve vztahu k technikám změny chování. J Hum Nutr Diet . 2017, 30 (3): 326-338.
> Kennedy E, Oliver N. Vyvstávající technologie pro diabetes . Praktický diabetes . 2017; (7): 240-244
> Rateni G, Dario P, Cavallo F. Diagnostické technologie potravin na bázi smartphonů: recenze . Senzory. 2017; 17 (6