Využívání nových příležitostí pro péči a angažovanost pacientů se stalo důležitou součástí moderní zdravotní péče. Také zlepšuje způsob, jakým přistupujeme k prevenci nemocí. Ti, kteří jsou rychleji přijímat zdravotní inovace - jak u pacientů, tak u klinických lékařů - budou brzy těžit z těchto pokroků.
Rozdíly v přijetí elektronických zdravotních záznamů
Elektronické zdravotnické záznamy (EHR) jsou stále více přijímány ve Spojených státech, což je v souladu se zákonem o zdravotnických informačních technologiích pro hospodářský a klinický zdravotnictví (zákon HITECH), který byl schválen v roce 2009.
Tato legislativa stanoví smysluplné využívání zdravotnických technologií a podporuje provádění EHR. Zpočátku byly poskytovatelům, kteří používají EHR, nabízeny finanční pobídky a předpovídalo se, že by nyní proces dokončení přijímání byl dokončen. V původním zákoně HITECH by zdravotní organizace nemohly učinit případné sankce, které by po roce 2015 neměly smysluplné využití moderní digitální zdravotní technologie. Postup přijetí byl však pomalejší, než se očekávalo, takže v roce 2014 budou Centra Medicare a Medicaid Services (CMS) oznámil, že etapa 3 procesu adopce byla odložena do roku 2017. V loňském roce se smysluplné využívání EHR stalo pro všechny poskytovatele možností. V roce 2018 bylo zavedení etapy 3 procesu zavádění povinné. Některé skupiny však požádaly, aby byla fáze 3 znovu odložena kvůli obavám ohledně připravenosti poskytovatelů a prodejců.
Přesto došlo k významnému zvýšení využití EHR. Studie provedená v roce 2013 Michaelem Furukawou a spoluautory zjistila, že 78 procent lékařů z úřadů nyní přijalo nějaký typ EHR. Míra osvojení byla nižší v praxi jednotlivého praktického lékaře a specializací na nepůvodní péči, což signalizuje, že v některých situacích je ještě prostor pro další masovou adopci.
Analýza dat společnosti Furukawa rovněž ukázala, že přijetí smysluplného využívání zdravotnických informačních technologií by mohlo snížit nežádoucí účinky drog v nemocnicích, jako jsou chyby v léčbě, předávkování a alergické reakce. V článku publikovaném v časopise Journal of the American Medical Informatics Association Furukawa a kolegové uvedli, že 20% snížení nežádoucích účinků drog může být přičítáno smysluplnému používání EHR. Tato informace by mohla přimět více nemocnic, aby přijali EHR a snížili rezistenci lékařů, která stále ovlivňuje smysluplné užívání.
Zmeškané příležitosti
Nedostatečné přijetí EHR není jedinou výzvou, která brání zdravotnické infrastruktuře. Údaje shromážděné v EHR mají mnohem větší potenciál než to, co se v současné době využívá. Když jsou tyto systémy umožněny připojit více zdrojů informací, jsou lépe vybaveny pro generování prediktivních algoritmů týkajících se reakce pacienta na léčbu.
Několik studií testovalo tento přístup při péči o diabetes. Když byly EHR kombinovány s klinickými algoritmy, ukázala se, že strategie je nadřazená současné praxi. Kombinace osobních údajů s předpovědí prognózy překonala účinnost předchozích metod.
Poskytla lepší interpretaci informací o pacientech, stejně jako zlepšené pokyny pro péči. Studie provedená Dr. Michaelem Klompasem z Harvardské lékařské školy a Harvard Pilgrim Health Care Institute v Bostonu také zjistila, že údaje z EHR mohou pomoci detekovat více případů diabetu a rozlišovat mezi diabetem typu 1 a 2. Klompas a jeho tým věří, že tato nová technologie by mohla být implementována jako automatizovaná služba veřejného zdraví a mohla by pomoci při řízení praxe a náboru pacientů pro klinické studie.
S moderními EHR se nyní mohou automaticky zobrazovat informace a poskytnout zdravotnickému týmu příslušné pokyny pro péči a léčbu, které jsou zaměřeny na pacienta a jsou přizpůsobeny pro každého pacienta.
Jedna z kriticí populačních léčebných režimů spočívá v tom, že intervence kalibrované proti základnímu průměru jsou odvozeny ze zobecnění o populaci. Tento přístup je známý pro nedostatečnou nebo nadměrnou kompenzaci potřeb jednotlivce. Navíc standardizovaný algoritmus řízený daty zajišťuje, že plán péče o jednotlivce je založen na důkazech a je logický. Pokyny a protokoly se neustále aktualizují, což umožňuje koordinovanou a konzistentní péči přizpůsobenou jedinečným potřebám pacienta. Existují také významné důkazy, že kombinace EHR a systémů podpory klinického rozhodování (CDSS) může přetvořit zdravotní péči a přeměnit shromážděná data na informace, které lze uplatnit.
Počítač pomáhá pacientům
V roce 2015 oznámily IBM a CVS Health společný podnik, který využívá kolosální prediktivní analytickou sílu počítače IBM Watson, aby poskytl zákazníkům CVS osobní péči. Partnerství umožňuje CVS lépe identifikovat spotřebitele, kteří mohou být ohroženi negativními výsledky v oblasti zdraví, a pak jim poskytnout služby na míru, které zvyšují šance na zlepšení jejich blahobytu.
Watson Oncology, nový kognitivní počítačový systém, nyní využívají klinické lékaře Memorial Sloan Kettering k interpretaci klinických údajů o pacientech s nádorovým onemocněním a nalezení nejlepší léčby založené na letech uchovávaných odborných znalostí a výzkumu. To znamená, že nejnovější důkazy mohou cestovat rychleji prostřednictvím onkologické komunity a zlepšit péči o pacienty. Kromě toho umožňuje také rozšíření znalostí z jednoho specialisty na druhého. Tím byste zajistili stejnou péči na nejvyšší úrovni bez ohledu na to, kdo je vaším lékařem. Posun k přidání prediktivních prvků založených na personalizovaných zdravotních údajích pacientů bude pravděpodobně rychle narušován konkurencí a je pouze začátkem zvyšování používání umělé inteligence ke zlepšení zdravotního stavu obyvatelstva. Partnerství mezi společnostmi, jako je IBM a zdravotnickými a farmaceutickými společnostmi, může zajistit, že inovace se rychleji uplatní na každodenní zdravotní péči.
Pacienti, kteří se pomáhají
Další skvělou příležitost, kterou nabízejí digitální zdravotnické technologie, je příležitost k většímu zapojení pacientů. Pacienti nyní mohou prohlížet, stahovat a zpřístupňovat své zdravotní informace a také činit informovaná rozhodnutí o jejich možnostech léčby. Michael Furokawa a jeho tým výzkumníků zjistili, že lékaři stále častěji využívají technologii ke sdílení informací se svými pacienty. V roce 2014 30 procent dotázaných lékařů běžně využívalo schopností pro bezpečné zasílání zpráv a 24 procent běžně poskytovalo pacientům online přístup k jejich zdravotním datům. Toto číslo se v uplynulých letech pravděpodobně zvýšilo a potenciálně by se zvýšila spolupráce pacientů a lékařů.
Nové strategie se stále rozvíjejí, aby se zvýšila angažovanost pacientů prostřednictvím technologie. Milosrdenství - zdravotní organizace s programem chronických onemocnění programově-páruje technologii se svými trenéry v oblasti zdraví. Tréneri používají technologii, která pomáhá motivovat pacienty k tomu, aby se ujaly osobní iniciativy a více se zapojili do vlastní péče. V tomto smyslu samotná technologie není odpovědí. Přizpůsobení člověka pomáhá posunu postojů a podporuje pozitivní změnu chování, zatímco technologie zesiluje tento efekt. Lidská interakce bude pravděpodobně i nadále důležitým faktorem a zůstane rozhodujícím faktorem, pokud jde o úspěšnost výsledků v oblasti zdraví, i když vývoj technologií nám pomáhá zlepšit způsoby, které urychlují a zvětšují pokrok směrem k lepšímu blahu.
> Zdroje
> Furukawa M, King J, Patel V, Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. Navzdory podstatnému pokroku v přijímání EHR, výměna zdravotních informací a angažovanost pacientů zůstává nízká v kancelářských nastaveních. Health Affairs , 2014, 33 (9): 1672-1679
> Furukawa M, King J., Patel V. Postoje lékaře k snadnému užívání funkcí EHR souvisejících se smysluplným užíváním. American Journal of Managed Care , 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Významné využití zdravotnických informačních technologií a poklesy nemocničních nežádoucích příhod. Journal of the American Medical Informatics Association , 2017; 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Automatizovaná detekce a klasifikace diabetu typu 1 versus typ 2 s využitím elektronických údajů o zdravotním záznamu. Diabetes Care . 2013; 36 (4): 914-921.