Linka mezi tím, že je dobře informovaná a stává se Cyberchondriac
Podle výzkumného centra Pew více než třetina Američanů používá internet, když věří, že mají zdravotní problémy. Jejich výsledky vyhledávání však nejsou vždy následovány návštěvou lékaře. On-line diagnostika se stává rutinou pro uživatele internetu, kteří si stále více uvědomují obrovské množství dostupných zdravotnických prostředků on-line a chtějí mít pocit, že mají kontrolu nad svým tělem a blahobytem.
Místo toho, aby čekali na schůzku, museli diskutovat o svých příznacích s lékařem a příležitostně žádali o další diagnostické testy, potenciální pacienti nyní provádějí rozsáhlé prohledávání webu a sousedí s různými diagnózami, dokud nenaleznou ten, který vypadá, že se nejlépe hodí.
Internet zpřístupňuje informace týkající se zdraví téměř všeobecně. Pomáhá vzdělávat lidi o svém zdraví a umožňuje jim informovaně rozhodovat o možnostech léčby. Existují příklady lidí, kteří se po letech špatné diagnostiky správně diagnostikují. Nedávným příkladem je nešťastný příběh Bronte Doyne. Bronte jí řekli lékaři, aby přestali sami sebe diagnostikovat a nakonec zemřeli na onemocnění, kterou zjistila, ale podmínku, kterou lékaři zacházeli bez povšimnutí, dokud nebylo příliš pozdě.
Na druhou stranu, Googling vaše zdravotní příznaky nemusí nutně skončit v řešení a může v mnoha případech vyvolat zbytečné obavy, transformovat bývalé hypochondriacs na dnešní cyberchondriacs.
Někteří mohou dokonce dostat závislost na neustálém hledání online informací o zdravotních problémech, zkoumání sebe a hledání uklidnění, stejně jako náročné testy a projekce, které nemusí být vhodné.
Eskalace neškodných příznaků
Společná symptomatologie může vyzvat některé uživatele k tomu, aby začali zkoumat vzácné a vážné stavy, které se objevily během jejich on-line vyhledávání.
Z rozsáhlého průzkumu dokončeného v roce 2008 vyplývá, že webové vyhledávače mají potenciál zvýšit zdravotní problémy lidí, kteří mají málo nebo žádnou lékařskou přípravu. Studie ukázala, že eskalace byla ovlivněna velikostí a rozložením lékařského obsahu uživatelů, používání alarmující terminologie na místech, které navštívili, a předpokladem člověka stát se úzkostlivým. Naproti tomu existují někteří lidé, kteří se opravdu mohou správně diagnostikovat, zvláště pokud to, co zažívají, je velmi specifické a atypické. Například v případech, jako je Bronte's, někdy může být odlehlý lékař ignorován nebo přehlédnut a lékařský tým jej považován za běžný zdravotní stav, pokud není.
Zdravotní informace zjištěné online jsou však často nesprávné nebo neúplné. Při hodnocení 23 kontrolních příznaků pro jejich diagnostiku a přesnost vyšetření zjistili badatelé z Harvardské lékařské školy znepokojující nedostatky. Pouze třetina (34 procent) se podařilo dostat diagnózu správně poprvé a jen něco málo přes polovinu (57 procent) poskytlo správné poradenství týkající se třídění (např. Doporučená emergentní nebo nezamestnaná péče). Také podle Mathewa Chunga z Lékařské fakulty Univerzity Jižní Karolíny internet často poskytuje doporučení, která nemusí být nutně v souladu s aktuální lékařskou radou.
Chung studoval on-line doporučení pro bezpečný spánek dítěte. Zjistil, že z 1 300 internetových stránek poskytlo méně než polovinu (43,5%) přesné informace o tomto tématu zdraví.
Jak zlepšit online kontrolu příznaků?
Když miliony uživatelů hledají online informace o zdravotní péči, vytváří to velké množství dat. Vědci nyní využívají tyto datové množiny k testování prediktivních algoritmů, které by mohly zlepšit kontrolu on-line symptomů. Nejnovější vývoj v strojovém učení pomáhá jejich úsilí najít vzorky v on-line vyhledávání a diagnostikovat podmínku dříve. Doktor Jan Paparrizos spolupracoval s Ericem Horvitzem a Ryenem Whiteem, autory zprávy z roku 2008 o cyberchondrii, navrhnout algoritmus, který by identifikoval lidi, kteří byli nedávno diagnostikováni s rakovinou pankreatu, při pohledu na jejich předchozí on-line vyhledávání.
Jejich studie ukázala, že by mohla být předpovězena vážná diagnóza vyšetřením on-line dotazů osoby. S vylepšeným systémem online nástrojů mohou být pacienti diagnostikováni ještě předtím, než je k léčbě příliš pozdě.
Zabránění chybám při diagnostice
Systémy pro podporu klinického rozhodování (CDSS) jsou interaktivní aplikace, které mohou nyní pomáhat zdravotnickým pracovníkům provádět rozhodnutí založená na důkazech a dokonce mohou předvídat výsledky léčby. Částečně odpověď na kritiku, že lékaři častokrát nesprávně diagnostikují, překonávají nebo podléhají léčbě a / nebo nedokáží odkazovat na jiné lékařské speciality, jsou CDSS považovány za hlavní formu umělé inteligence v medicíně a očekává se, že budou ještě efektivnější a životaschopnější plně vstupujeme do digitální revoluce ve zdravotnictví.
CDSS se stále častěji využívají při třídění, screeningu, hodnocení rizik, diagnostice, hodnocení a monitorování léčby. CDSS mohou být také propojeny s daty pacientů z elektronických zdravotních záznamů.
Preferované modely CDSS se spoléhají na více zdrojů dat, jako jsou genetické, klinické a sociodemografické informace. CDSS jsou součástí takzvaného "personalizovaného léku", který není založen na počtu obyvatel, ale je zaměřen na farmakologii a intervence přizpůsobené jednotlivci. Studie vedená Dr. Peterem Elkinem, která řídí Centrum biomedicínské informatiky Mount Sinai, naznačuje, že CDSS mohou rozšířit rozsah diferenciální diagnózy, což by umožnilo správnější diagnózu s větší pravděpodobností, zkrátil nemocniční pobyty, zachránil životy a poskytl ekonomickou hodnotu oběma pacientovi a poskytovateli.
Rozsáhlé přijetí CDSS se dosud neobjevilo v běžné praxi, ale mnozí experti se domnívají, že takové nástroje by mohly pomoci překonat idiosynkrázy, které dnes existují v oblasti zdravotní péče. Také hodnota CDSS je stále více uznávána v kombinaci s elektronickými zdravotními záznamy ( EHR ). Tento typ zdravotnických technologií by mohl překlenout propast mezi teorií a praxí, která často ovlivňuje diagnostický proces a nechává pacienty nespokojené. Pacienti i lékaři musí být seznámeni s příležitostmi, které nám poskytuje zdravotní technologie, aniž bychom ztratili místo z vlastních problémů, které přicházejí s technologickým narušením. Vzhledem k tomu, že se tyto nástroje vyvíjejí, je naděje, že uživatelé budou lépe schopni učinit zdravější a dobře informovaná rozhodnutí o vlastní péči a možnostech léčby.
> Zdroje
Chung, M., Oden, RP, Joyner, BL, Sims, A., & Moon, RY (2012). Původní článek: Doporučení pro bezpečné spánkové kojení na internetu: Pojďme to Google. Journal of Pediatrics , 161 : 1080-1084
Elkin P, Liebow M, Barnett G a kol. Zavedení systému podpory diagnostických rozhodnutí (DXplain ™) do pracovního postupu učebních nemocničních služeb může snížit náklady na služby pro diagnostiku diagnostických souvisejících skupin (DRG). Mezinárodní žurnál lékařské informatiky , 2010; 79 (11): 772-777
Paparrizos J, White R, Horvitz E. Screening pro adenokarcinom pankreatu pomocí signálů z webových vyhledávacích protokolů: Studie proveditelnosti a výsledky. Journal of Oncology Practice , 2016; 12 (8): 737-744
White R, Horvitz E. Cyberchondria studie eskalace lékařských zájmů při vyhledávání na webu. ACM transakce na informačních systémech , 2009, (4): 23
Semigran H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil C. Vyhodnocení kontrol symptomů pro vlastní diagnózu a třídění: Auditní studie, 2015; 351