Porozumění negativní prediktivní hodnotě může být matoucí. Je to však důležitá součást porozumění kvality a přesnosti lékařských testů. Negativní prediktivní hodnota vám říká, co to znamená, pokud testujete negativní na onemocnění. Je to ukazatel, jak přesný je výsledek negativního testu. Jinými slovy, to vám říká, jak je pravděpodobné, že nemáte nemoci .
Negativní prediktivní hodnota je definována jako počet skutečných negativů (lidé, kteří testují negativní, kteří nejsou infikováni) dělený celkovým počtem lidí, kteří testují negativní výsledky. Liší se citlivostí testu, specificitou testu a prevalencí nemoci, jak vidíte na příkladu níže. Vzhledem k závislosti na prevalenci onemocnění v komunitě, kde pracují, je zjištění negativní prediktivní hodnoty komplikované. Většina lékařů vám nemůže jednoduše poskytnout číslo pro negativní prediktivní hodnotu, když jdete na nějaký daný test - i když zná senzitivitu a specificitu.
Náhradní hláskování: NPV
Příklad
Pokud má chlamydiový test 80% citlivost a 80% specificitu u populace 100 s prevalencí chlamydií 10%:
8 z 10 skutečných pozitivních pozitivních testů
72 z 90 skutečných negativů test negativní
Ze 74 negativních testů je 82 skutečných negativů a 2 falešné negativy. Proto by negativní prediktivní hodnota (NPV) byla 97% (72/74). 97% lidí, kteří testují negativní výsledky, by bylo skutečně negativní u chlamydií.
-----
Naproti tomu, pokud je stejný test uveden v populaci s prevalencí chlamydií 40:
32 z 40 pozitivních testů pozitivních
40 ze 60 skutečných negativů test negativní
Z 48 negativních testů je 8 falešných negativů. To znamená, že negativní prediktivní hodnota je 83% (40/48).
Jak různé faktory ovlivňují negativní prediktivní hodnotu
Negativní prediktivní hodnota klesá , protože onemocnění se stává obyčejnější.
Oproti tomu pozitivní prediktivní hodnota stoupá.
Podobně testy s vysokou citlivostí zvyšují negativní prediktivní hodnotu. Je to proto, že existuje méně falešných negativů. (Více lidí, kteří pozitivně testují pozitivně na test s vysokou citlivostí) Naproti tomu testy s vysokou specificitou jsou pro pozitivní prediktivní hodnotu důležitější. U těchto testů je méně falešných pozitivních výsledků. Čím vyšší specifičnost, tím více negativních testů je negativní.