Elektronický klinický dohled pro identifikaci mezery pro péči
Elektronické zdravotní záznamy (EHR), registry pacientů a další zdravotnické informační systémy jsou cennými nástroji pro řízení zdravotního stavu obyvatelstva . Základní koncepcí je skenování elektronicky dostupných zdravotních údajů pro varovné příznaky pro identifikaci pacientů, kteří by mohli mít zvýšenou pozornost ze strany zdravotnického týmu.
Tato případová studie zvýrazní příklad skutečného života, jak systém zdravotní péče Kaiser Permanente Southern California (KPSC) provádí elektronický dohled nad zdravotními informacemi, aby identifikoval příležitosti ke zlepšení kvality zdravotní péče ("péče o péči") v ambulantním nastavení.
Hlavní body programu KPSC pro ambulantní bezpečnostní síť popsal Kim Danforth a kolegové v článku z roku 2014 v časopise eGEM (Generování důkazů a metod pro zlepšení výsledků pacientů).
Hlavní zásady
Některé hlavní zásady programu KPSC pro ambulantní bezpečnostní síť stojí za zmínku. Zaprvé, program vychází z předpokladu, že existují nedostatky v péči navzdory nejlepším snahám o poskytnutí vysoce kvalitní zdravotní péče. Pokud 990 z 1000 pacientů s abnormálními laboratorními výsledky obdrží vhodné sledování, zůstane stále 10 pacientů, kteří by spadli do trhlin.
Za druhé, celkovým přístupem je provádět elektronický dohled nad klinickými daty, kromě skutečného setkání pacienta-poskytovatele. Stejně jako název naznačuje, program funguje jako záchranná síť, která "zachycuje" pacienty, jejichž problémy by mohly v průběhu zaneprázdněných klinických zasedání nepovšimnout. KPSC použil EHR na bázi Epic pro sledování výsledků laboratorních testů a lékařských předpisů pro červené vlajky.
Za třetí, účelem programu je identifikovat pacienty, kteří potřebují zvláštní pozornost nebo následnou péči, spíše než hodnotit výkon jednotlivých lékařů. Program "bez obviňování, bezpečnostní orientace" programu pravděpodobně zvýšil přijetí poskytovatelů zdravotní péče.
Kritéria
Vedení používalo následující kritéria pro určení toho, zda bude vytvořen program individuální záchranné sítě.
Klinický dopad: Bezpečnostní síť nebyla považována za užitečnou, pokud se nezabývala významným problémem bezpečnosti pacienta.
Identifikace: Rozdíl v péči je třeba snadno identifikovat prostřednictvím strukturovaných údajů v EHR, jako jsou laboratorní hodnoty nebo diagnostické kódy. Filtrování strukturovaných dat je mnohem jednodušší než zpracování textových poznámek s volným textem.
Následné kroky: K tomu, aby se pacientům podařilo provést dostatečný personál a zdroje. Pokud by bylo postiženo velké množství pacientů, byla vyhledána automatizovaná řešení (např. Automatické zasílání upozornění pacientům)
Individuální bezpečnostní programy
V článku bylo popsáno celkem 24 programů bezpečnostních sítí, přičemž každý z nich byl zaměřen na specifickou mezery v péči. Byly zavedeny programy na podporu diagnostiky rakoviny (cervikální, kolorektální, prostaty), chronické onemocnění ledvin a hepatitidy C zlepšením detekce a včasného sledování abnormálních screeningových testů.
Jiné programy jsou monitorovány kvůli možným nežádoucím účinkům léků. Toho bylo dosaženo zjištěním abnormálních laboratorních hodnot, které by naznačovaly, že hladiny léků byly příliš vysoké nebo poškozovaly ledviny, játra nebo jiné orgány. Programy sledování léků také identifikovaly pacienty, kterým byly předepsány potenciálně škodlivé dávky jednotlivých léků nebo kombinace léků.
Existovaly programy, které by zlepšily sledování dalších abnormálních testů nebo identifikovaly pacienty, kteří by měli prospěch z očkování a zdravotního poradenství.
Tato případová studie přezkoumala příklad toho, jak mohou elektronické zdravotnické informační nástroje identifikovat příležitosti ke zlepšení zdraví obyvatelstva. Přestože v původní zprávě nebyl diskutován skutečný dopad na zdravotní výsledky pacientů, popsal celkový rámec pro provádění takového programu.
Zdroje:
Danforth KN a kol. Elektronický klinický dohled ke zlepšení ambulantní péče: různé aplikace v rámci integrovaného systému poskytování. eGEM (generování důkazů a metod pro zlepšení výsledků pacienta) 2014, 2 (1).
Přístup k 1. červenci 2014.